Description

Este curso vai ajudar profissionais de UX & Interação a compreender e implementar princípios de Inteligência Artificial centrada no ser humano (HAX) em produtos. Vais aprender a criar experiências digitais que sejam úteis e apelativas, integradas com AI.

Este curso [lecionado em inglês] foi desenhado para profissionais de UX que pretendem aprofundar o seu entendimento sobre como criar experiências com Inteligência Artificial centradas nas pessoas. Com base em frameworks de referência como o People + AI Guidebook e o Microsoft HAX Toolkit, esta formação explora princípios, boas práticas e padrões de design aplicáveis a produtos digitais impulsionados por AI. Através de sessões interativas com exemplos reais, apresentações e exercícios práticos, os participantes vão adquirir competências para desenhar soluções com AI que sejam úteis, confiáveis e envolventes.

Ao longo do curso, vais aprender a aplicar princípios fundamentais da interação entre humanos e sistemas de AI, como feedback, controlo e gestão de erros. Serás desafiado a desenvolver estratégias para aumentar a confiança do utilizador, promover a explicabilidade e garantir que os sistemas de IA respondem de forma ética às necessidades humanas. Também irás explorar formas de transformar insights e expectativas dos utilizadores em requisitos de dados para modelos de AI, respeitando critérios de ética e inclusão.

O curso pretende também promover o domínio da comunicação em inglês no ambiente de trabalho no contexto do mercado de UX e tecnologia em geral, para te ultimamente dar as ferramentas para trabalhares em inglês no dia a dia com Inteligência Artificial em Design.

Com uma abordagem prática, no final deste programa vais conseguir avaliar e melhorar experiências com AI, com base em métricas e feedback real de utilizadores. Ao analisar case studies vais ganhar repertório e senso crítico para tomar decisões de Design mais informadas. Vais estar preparado para contribuir para o desenvolvimento de produtos digitais com AI mais transparentes, úteis e humanamente relevantes.

Módulo 1: Introduction to Human-AI Experience (HAX) - What is HAX? Why is HAX? - Key considerations when designing with AI - Overview of the People + AI Guidebook & HAX Toolkit

Módulo 2: User Needs & Defining Success - Understanding user needs and values - Is AI the right solution? - Mapping workflows and identifying opportunities for AI - Evaluating AI’s unique value - Automation vs. augmentation - Defining reward functions and metrics of success

Módulo 3: Explainability and Trust - Calibrating user trust - When and how to give explanations - Using data to explain - The importance of transparency - Managing influence on decisions - Communicating uncertainty and confidence

Módulo 4: Feedback and Control - Aligning feedback with model improvement - Implicit and explicit feedback mechanisms - Communicating value and time to impact of feedback - Balancing automation and user control - Providing editability

Módulo 5: Errors and Graceful Failure - Defining errors and failure in AI systems - Identifying error sources - Providing paths forward from failures - User, system and context errors - Setting expectations for failure - Designing for recovery

Módulo 6: Mastering Mental Models - What are mental models and why are they important for AI? - Building on existing mental models - Setting expectations for adaptation - Onboarding users to AI products in stages - Planning for co-learning

Module 7: Practical Application with AX Framework - Apply all learned HAX principles to real AI product design - Master the AX Framework (Agentic Experience Framework) by Marta Fernandez - Present and critique AI designs using HAX lens - Final Q&A session

Módulo Bonus: Data Collection and Evaluation (Only on Demand Videos and PDF) - Planning for high-quality data - Translating user needs to data - Sourcing and labeling data responsibly - Documenting and preparing data - Addressing bias in data collection - Evaluating data quality