Description

Domina os fundamentos de análise de dados, define, calcula e apresenta métricas, taxas e KPIs relevantes para o teu produto, iniciando uma cultura de dados na tua organização.

Este curso prepara-te para entender os fundamentos por trás das métricas de UX e Negócio, e saber como definir indicadores, interpretar e aplicar dados de forma estratégica ao longo de todo o ciclo de produto.

Mais do que saber medir, é preciso saber o que fazer com os dados. Neste curso, vais aprender a selecionar as métricas certas, construir KPIs e OKRs relevantes, cálculo de amostras, identificar padrões de comportamento do utilizador e traduzir tudo isso em melhorias de produto com impacto real.

Vais trabalhar com dados reais, ferramentas como Excel e Google Analytics, e estruturar análises que te ajudem a perceber onde o teu produto está a falhar, como escolher as métricas certas para o cada momento do teu produto e como melhorar a partir desses resultados.

Também vais desenvolver competências de visão de produto, storytelling e visualização de dados, essenciais para comunicar insights com clareza, seja para a tua equipa ou para líderes de negócio. Ao longo do curso, vais construir narrativas baseadas em evidências, propor melhorias com base em dados de jornada do utilizador, criar protótipos justificados e apresentar recomendações estratégicas. É o curso ideal para quem quer usar dados para tomar decisões - não apenas para gerar relatórios.

Se trabalhas com UX ou Produto e sentes que precisas de uma base mais sólida para justificar decisões com evidências, este curso é para ti. Não é um curso de geração de dados. Também não é um curso só sobre Métricas Digitais. Não é preciso saber programar, nem dominar SQL ou ferramentas avançadas: aqui vais aprender os conceitos fundamentais e como aplicá-los com ferramentas acessíveis, ganhando confiança para fazer análises mais profundas e relevantes no teu dia a dia profissional.

Ao concluir este curso, vais estar preparado para estruturar hipóteses com base em dados, avaliar resultados com clareza, antecipar problemas de produto e influenciar o trabalho da tua equipa com mais precisão. Vais também contribuir para uma cultura de design e produto orientada a resultados, onde as decisões são informadas, partilhadas e consistentes.

Introdução às Métricas

.Definição e importância das métricas .O que as métricas respondem? .Principais métricas de UX e Negócios .Exercício: Quais as métricas mais indicadas para o seu produto?

Entendendo Negócios

.Definição e importância dos OKRs (Objective and Key Results) .Definição e importância dos KPIs (Key Performance Indicators) .Exemplos de OKRs e como definir resultados chave .Exercício prático: construção de KPIs e OKRs

Planejamento Estratégico

.Importância da estratégia organizacional .Elementos de uma boa estratégia .Exemplos de aplicação estratégica .Exercício prático: criação de visão de produto

Análise de Dados e ferramentas de medição

.Dicas para análise de dados .Ferramentas de medição .Visualização dos dados (processo de inteligência de dados - data driven) .Pesquisa qualitativa e quantitativa .Diagnóstico e análise de experiência do usuário .Entregáveis de pesquisa (análise sobre os dados, outputs encontrados, evolução contínua)

Projeto em Grupo (1º Módulo)

.Realização de um projeto final em grupos .Apresentação de estudo de caso

Fundamentos de Visualização de Dados

Importância do storytelling para negócios Tipos de dados e análise para negócios e UX Princípios para criar gráficos claros e impactantes DO’s and DON’Ts: exemplos de gráficos maus vs gráficos bons. Exercício: Criação de gráficos com uma base de respondentes de NPS por canal e mês Exercício: Qual o melhor gráfico para cada indicador?

Analisando métricas e KPIs na prática

Definição, cálculo e interpretação de métricas essenciais. Exemplo: taxa de conversão, retenção, NPS, etc. Exercício: Calcular e analisar resultados de uma pesquisa qualitativa de um restaurante com indicadores como NPS e CSAT. Estruturando Narrativas com Métricas Exercício: criar uma narrativa com base nos resultados da pesquisa Utilização de planilhas de texto, software de apresentação e IA para apoio.

Jornadas e Protótipos baseados em dados

Métricas para identificar pontos de fricção na jornada do utilizador Exercício: análise de dados de funil para propor melhorias de design Briefing para Projeto Final: redesenho de uma tela ou fluxo com base em dados analisados Exercício: criação de protótipos com justificativa de decisões baseada em dados

Apresentações Executivas e Projeto Final

Criação de uma apresentação executiva: estrutura, storytelling e design visual Apresentação das narrativas finais com dados e protótipos Reflexão sobre aprendizagens e troca de feedbacks Olhando pra fora: ferramentas para análise de mercado e inovações Encerramento com dicas práticas para aplicação em projetos (com foco em UX)