Description

Este curso pretende ajudar-te a recolher, usar e apresentar dados e indicadores para tomares melhores decisões de Design, explorando o potencial que um Designer pode trazer para o produto e negócio.

Aprende a usar dados para melhorar suas decisões de design e impactar no negócio. O curso de Data Driven Design tem como objetivo desenvolver olhar crítico sobre o uso de dados para impactar as decisões de design expandindo a visão de dados para além das métricas de experiência.

Vais compreender como o designer pode contribuir com os testes, experimentações e acompanhamento de resultados de negócio.

É direcionado para UX/Product Designers que querem aumentar o impacto do design no negócio, utilizando dados para fundamentar suas decisões.

Este não é um curso apenas de análise de dados ou de indicadores de experiência, mas propõe uma visão mais ampla da utilização de dados, sejam eles qualitativos ou quantitativos, para melhorar as tomadas de decisão de design.

Módulo 1: Fundamentos do Data Driven Design - Definições de data driven design - Importância do data driven design - Perspectivas de mercado -Módulo 2: Decisões de design - Definições de estratégia - Decisões para interface - Decisões para tecnologia -Módulo 3: Planejamento de estudos - Como definir o problema - Como definir métricas de sucesso - Como definir hipóteses - Como definir métodos Módulo 4: Levantamento de dados - Métodos para levantamento de dados (qualitativos e quantitativos) - Boas práticas para levantamento de dados (qualitativos e quantitativos) - Métodos e ferramentas para levantamento de dados - Preparação dos dados para análise -Módulo 5: Análise de dados - Métodos para análise de dados - Como transformar dados em insights acionáveis - Ferramentas para análise de dados Módulo 6: Visualização de dados - Importância da visualização de dados - Princípios de design para a visualização de dados - Boas práticas na escolha de tipos de gráficos e diagramas - Boas práticas para storytelling com dados Módulo 7: Testes e experimentações - Boas práticas para testes e experimentações - Metodologia para estruturar experimentações - Papel do design(er) nas experimentações -Módulo 8: Indicadores de experiência - Principais indicadores de experiência - Como acompanhar indicadores de experiência - Como transformar indicadores de experiência em acionáveis Módulo 9: Indicadores de negócio - Principais indicadores de negócio - Como acompanhar indicadores de negócio - Como transformar indicadores de negócio em acionáveis Módulo 10: Discovery contínuo - Definição e importância do discovery contínuo - Papel do design no discovery contínuo - Como fazer discovery contínuo